Universität Mannheim / Sowi / LESAS / Lehre / HWS 2017 / Vorlesung Multivariate Verfahren

Vorlesung Multivariate Verfahren


durchgeführt von Thomas Gautschi
Dienstags 10:15 – 11:45 Uhr in B 243 A 5, 6 Bauteil B
Startdatum: 05.09.2017; Enddatum: 05.12.2017

Die Vorlesung führt grundlegend in die Verfahren und Anwendungsprobleme der multivariaten Datenanalyse ein. Die Veranstaltung behandelt im Wesentlichen die Grundlagen des klassischen linearen Regressionsmodells, führt daneben aber auch neuere Techniken der statistischen Modellierung ein. Die Vorlesung behandelt dabei sowohl die Anwendung von Regressionsverfahren in der sozialwissenschaftlichen Forschung als auch die Grundlagen der Matrixalgebra sowie der statistischen Schätztheorie. Die in der Vorlesung vermittelten Kenntnisse werden durch eine begleitende Übung vertieft. Die Vorlesung schließt mit einer Prüfungsleistung (Klausur) ab.